「ChatGPTに質問して答えを得る」。この対話型の利用形態は、AIの進化過程における過渡期の一形態に過ぎません。
技術トレンドは今、人間が逐一指示を出さずとも、AIが自律的に計画・実行・修正を行う「Agentic AI（自律型AIエージェント）」へと急速にシフトしています。
単なるチャットボットと何が違うのか？ このパラダイムシフトが、企業のワークフローとソフトウェアのあり方をどう変えるのか。ビジネスの景色を一変させる「デジタル労働力」の正体に迫ります。
1. 「指示待ち」から「自律実行」へ
従来のLLM（大規模言語モデル）は、あくまで受動的（Reactive）な存在でした。ユーザーがプロンプトを入力して初めて回答が生成される仕組みであり、その精度はユーザーの言語化能力に依存していました。対して、現在台頭している自律型エージェントは、能動的（Proactive）な性質を持ちます。
| 機能 | これまでのAI (Chatbot) | これからのAI (Agent) |
|---|---|---|
| 動作原理 | 受動的 (Reactive) 聞かれたら答える | 能動的 (Proactive) 目的のために自ら動く |
| タスク範囲 | 単発タスク 文章作成、要約 | 複合プロセス 調査→分析→報告→修正 |
| ツール利用 | 限定的 | 自由自在 ブラウザ、Excel、メール等を操作 |
例えば「競合調査をして」と頼めば、エージェントは自らWeb検索を行い、PDF資料を読み込み、Excelにまとめ、Slackで人間に報告するまでをワンストップで行います。人間は「操作」から解放され、「承認」だけを行えばよくなるのです。
2. ソフトウェアが「働く」時代
エージェントの台頭は、ソフトウェアのUI/UXにも不可逆的な変化をもたらします。これまでのSaaSや業務アプリは「人間が操作すること」を前提に設計されていました。しかし今後は、「AIエージェントが操作しやすいAPI」を備えているかどうかが、ツール選定の重要な基準となります。
これからの業務フロー
「ゴール設定」
「計画・実行・修正」
CRM / Excel / Mail
※ 人間はツールの画面を開く必要すらなくなる
「人間がGUI（画面）をクリックして作業する」時代から、「AIがAPI経由でバックグラウンド処理を行う」時代への移行が進みます。これはRPA（自動化）の最終進化形とも言えるでしょう。
3. 組織構造へのインパクト
AIエージェントの普及は、組織図の書き換えを迫る可能性があります。中間管理職が行っていた「情報の収集・整理・進捗管理」といった業務の多くはエージェントによって代替可能となるためです。
ハイブリッド・ワークフォースの到来
未来のチームは、「人間」と「AIエージェント」が混在する構成になります。
例えば、「リサーチャー」という役割を人間が担うのではなく、リサーチ特化型のAIエージェントをチームメンバーとしてSlackに招待する。
経営者は、AIを単なるツールとしてではなく、「24時間働くデジタル社員」として人的資源計画に組み込む視点が求められます。
By Affelhansa Strategic Research
